Как попасть в ответы ChatGPT

Чем это отличается от обычного SEO

В обычном поиске десять ссылок, и вторая страница выдачи всё равно приносит переходы. У нейросети ответ один, и в нём две-три компании. Либо вы там есть, либо вас нет вообще.

Второе отличие: модель не ранжирует сайты, она пересказывает то, что поняла. Ей нужен понятный, однозначный текст, из которого ясно, чем вы занимаетесь, где работаете и сколько это стоит. Количество ссылок на сайт здесь решает меньше.

База у SEO и у продвижения в нейросетях общая, и это хорошая новость. Плохая в том, что часть привычных приёмов здесь не работает: ключевые слова, вписанные в текст ради частоты, модель не впечатляют.

Я занимаюсь поисковым продвижением с 2009 года и продвигал больше 100 000 запросов. Разница, которую вижу на практике: сайт может стоять в топе Google и при этом ни разу не звучать в ответах ChatGPT. Это разные задачи, хоть и соседние.

Пустите роботов на сайт

Самая частая и самая обидная ошибка. У языковых моделей свои роботы: GPTBot и OAI-SearchBot у OpenAI, ClaudeBot у Anthropic, Google-Extended, PerplexityBot и другие, всего около двух десятков.

Многие сайты закрывают их в robots.txt: либо по умолчанию из шаблона, либо потому что «пусть не воруют контент». В результате модель физически не может прочитать сайт и рассказывает про конкурентов, которые открыты.

Есть тонкость, о которую спотыкаются даже разработчики. Часть роботов читает только блок, написанный для неё по имени, и игнорирует общее правило для всех. Поэтому «разрешено всем» на практике не срабатывает, роботов надо прописывать поимённо.

Дайте машинам текст, а не картинки

Цены на картинке, преимущества в виде инфографики, телефон изображением: для модели всего этого не существует. Она читает текст.

Отдельная проблема — сайты, где содержимое подгружается скриптами. Человек в браузере видит страницу, а робот получает пустую заготовку. Проверить просто: откройте исходный код страницы и поищите в нём свой текст. Если его там нет, для модели его нет тоже.

Если текст появляется только после скриптов, настройками это не лечится: сайт нужно переделать так, чтобы страница собиралась на сервере. Это работа уровня разработки сайта, а не правка одного файла.

Файл llms.txt

Это файл в корне сайта, где человеческим языком, но в структурированном виде описано, что за компания, какие услуги, по каким ценам, в каких городах и как связаться.

Смысл в том, чтобы модель не выуживала эти сведения из вёрстки, а получила их напрямую и без искажений. Рядом обычно кладут расширенную версию llms-full.txt и текстовые копии основных страниц.

Стандарт пока не обязательный, и никто не гарантирует, что каждая модель его читает. Но стоит он недорого и вреда не приносит: по сути вы оставляете аккуратную справку о себе. Живой пример лежит на этом сайте, файл открывается по адресу маэстро.kz/llms.txt.

Пишите так, чтобы можно было процитировать

Модель охотнее пересказывает конкретику. «Подключение WhatsApp Business API занимает 15 минут и стоит 29 900 тенге в месяц» — это факт, который можно вставить в ответ. «Мы предлагаем комплексные решения для вашего бизнеса» — это шум, который никуда не попадёт.

Работает формат вопрос-ответ: раздел с частыми вопросами на странице услуги модель разбирает охотнее длинного связного текста, потому что каждый ответ самодостаточен.

И указывайте место. «В Алматы», «по Казахстану», «в Астане и Шымкенте»: без географии вас не назовут в ответ на локальный вопрос, а именно такие вопросы задают чаще всего.

Сущности и триплеты: как машина понимает, кто вы

Нейросеть раскладывает текст на сущности — компании, людей, города, услуги — и связи между ними. Такая связь называется триплетом: «кто, что делает, где». Например: «Сергей Маэстро делает сайты в Алматы».

Отсюда практический вывод, который стоит всех остальных: пишите прямо. Фраза «мы предлагаем комплексные решения» не даёт машине ни одной связи. Фраза «подключаю WhatsApp Business API для компаний в Казахстане за 15 минут» даёт сразу три и годится для цитирования.

Проверить себя просто. Возьмите любой абзац со своего сайта и попробуйте выписать из него тройки «кто, что, где». Если не получается, модель тоже ничего не достанет.

Разметка Schema.org

Это способ сказать машине напрямую: вот название компании, вот услуга, вот её цена, вот адрес, вот ответ на вопрос. Без намёков в тексте, отдельным полем с однозначным значением.

Разметка не заменяет текст, но снимает неоднозначность. Когда на странице написано «от 250 000 ₸», человек понимает, что это цена. Машина без разметки видит просто число рядом со словами.

Минимум, который стоит поставить: организация с адресом и телефоном, услуги с ценами, хлебные крошки и блок вопросов и ответов. Лучше, когда всё это связано между собой: услуга ссылается на организацию, организация на основателя. Тогда модель получает граф фактов, а не разрозненные куски.

Что о вас говорят на других сайтах

Самая недооценённая часть. Модель проверяет, подтверждается ли то, что написано у вас, где-то ещё. Компания, о которой пишет только её собственный сайт, выглядит для машины сомнительно, ровно как и для человека.

Работают карточки в 2ГИС, Яндекс Картах и Google, отзывы на картах и в справочниках, упоминания в статьях, профили в отраслевых каталогах. Важно, чтобы название, адрес и телефон везде совпадали до символа: расхождения модель считает признаком того, что это разные компании. Этим занимается отдельная работа, продвижение в картах.

Отзывы на собственном сайте здесь почти не считаются. Это ваши слова о себе, и алгоритмы это понимают.

Свежесть данных

Нейросети предпочитают источники, которые обновляются. Страница с ценами двухлетней давности и телефоном, по которому уже не отвечают, роняет доверие ко всему сайту разом.

Простое правило: если цифра на сайте устарела, её нужно либо обновить, либо убрать. Особенно это касается цен, сроков и состава услуг, потому что именно эти данные модель цитирует чаще всего.

Дата последнего изменения страницы в карте сайта тоже играет роль. Ставить всем страницам сегодняшнее число бессмысленно: поисковики быстро перестают верить таким датам.

Как проверить результат

Просто спросите. Откройте ChatGPT и задайте вопрос так, как задал бы ваш клиент: «посоветуй компанию, которая делает X в Алматы». Повторите в Gemini, Perplexity и Яндекс Нейро. Запишите, кого называют.

Повторяйте раз в месяц. Модели обновляют знания неравномерно, и изменения на сайте отражаются в ответах не сразу, обычно через полтора-два месяца. Быстрее всех реагируют системы, которые ходят в интернет прямо во время ответа: Perplexity и поиск внутри ChatGPT.

И следите за переходами: в аналитике постепенно появляется трафик с chatgpt.com и perplexity.ai. Пока он небольшой, но растёт, и заявки оттуда обычно тёплые, потому что человек пришёл по прямой рекомендации.

Техническую часть можно проверить за полминуты, не спрашивая модели вручную: открыты ли роботы, есть ли llms.txt, разметка и текст без скриптов.

Что можно сделать самому, а что лучше отдать

Часть работы вполне по силам владельцу сайта или его разработчику, особенно если сайт небольшой. Ниже разложил по пунктам, где хватит этой статьи, а где начинается работа, которую дешевле отдать, чем разбираться месяц.

Если по большинству строк вам подходит средняя колонка, начните сами и вернитесь к замеру через два месяца. Если правая, дальше про цены.

Сколько стоит попасть в ответы ChatGPT

Цена зависит от того, в каком состоянии сайт и сколько на нём услуг. Для ориентира: на российском рынке нижняя граница таких работ сейчас около 80–100 тысяч рублей в месяц, это примерно 450–550 тысяч тенге. В Казахстане этим пока почти никто не занимается, поэтому попасть в ответы здесь дешевле и быстрее.

Ниже мои цены. Разумный порядок такой: бесплатная проверка, потом аудит или сразу разовая настройка. Постоянная работа нужна, когда в нише появились конкуренты, которые тоже этим занялись.

Автор статьи

Сергей Маэстро

Интернет-маркетолог и разработчик, в маркетинге с 2009 года. Сделал больше 300 сайтов, продвигал больше 100 000 поисковых запросов и открутил больше 1,1 млн $ рекламных бюджетов. Основатель сервиса WazzaBee, партнёр Битрикс24 и amoCRM.

Всё, о чём говорится в статье, работает на этом сайте: у маэстро.kz открыт доступ девятнадцати роботам языковых моделей, есть llms.txt и текстовая версия каждой страницы, достаточно добавить .md к адресу. Тот же комплект я собрал для фотостудии Arhipov Production, и её называют нейросети, когда у них спрашивают про фотостудии в Алматы.

Подробнее обо мне